تحلیل پوست راد

تحلیل پوست راد (@rad_skin_bot) یک دستیار غربالگری پیش از مشاوره برای کلینیک‌های پوست و زیبایی است، و داخل تلگرام کار می‌کند چون مراجع از قبل همان‌جاست. یک عکس — فرستاده‌شده، یا گرفته‌شده با دوربین راهنمای داخل ربات — دو سند تولید می‌کند: گزارشی خوانا برای کسی که عکس را فرستاده، و گزارشی کامل‌تر و مبتنی بر شواهد برای کلینیک، به فارسی یا انگلیسی و در قالب PDF. آن بخش‌هایی که باید تکرارپذیر باشند به مدل سپرده نشده‌اند.

نقاط کلیدی چهره یازده ناحیه را مشخص می‌کنند — پیشانی، بین ابروها، بینی، گونه‌ها، پوست دور هر چشم و دور دهان، چانه و دو خط فک — به‌صورت قطعی، روی پردازندهٔ معمولی، در کمتر از یک ثانیه و بدون هزینه به ازای هر اسکن. شش محور از صفر تا ده امتیاز می‌گیرند و در یکی از پنج بازهٔ نام‌دار می‌نشینند، نه اینکه فقط یک عدد خالی باشند: خشکی، ناهمواری سطح، قرمزی، ناهمواری رنگ، خطوط و منافذ. لایهٔ نمایشی عمداً در یک طیف سرد روی خود عکس کشیده می‌شود، چون رنگ‌های گرم روی پوست تقریباً از قرمزی‌ای که رویش کشیده شده‌اند قابل تفکیک نیستند.

عدد سن پوست طوری ساخته شده که تاب مقایسه داشته باشد: از مدل فقط یک دهه پرسیده می‌شود و جای دقیق درون آن دهه با قاعده‌ای ثابت از امتیازها محاسبه می‌شود، پس اسکن سه ماه بعد فقط وقتی جابه‌جا می‌شود که پوست جابه‌جا شده باشد — و هر اسکن قبلی نگه داشته می‌شود، چون مقایسه‌شدن با اسکن بعدی تمام کار این گزارش است. کاری که نمی‌کند، نام‌بردن بیماری است. مدل بینایی می‌تواند پراکندگی، رنگ، کیفیت لبه و تقارن را از یک واژگان بستهٔ «آنچه یک عکس می‌تواند نشان دهد» توصیف کند، اما اجازهٔ گفتن نام هیچ بیماری‌ای را ندارد؛ گام «این توصیف‌ها» به «اگزما را در نظر بگیرید» یک جدول است که پزشک می‌تواند بخواند و از آن دفاع کند، و دو بار یک پاسخ می‌دهد.

سقف اطمینان «متوسط» است — بازهٔ «بالا» اصلاً در کد نیست، نه رزرو شده و نه دست‌نیافتنی — و هر گزینه، شواهد مخالفش را کنار شواهد موافقش حمل می‌کند. ‎@rad_skin_bot رباتی است که همین امروز می‌توانید بازش کنید و امتحانش کنید؛ کلینیکی که آن را می‌گیرد، نسخهٔ خودش را با نام خودش تحویل می‌گیرد. ما تحلیل می‌کنیم؛ تصمیم را پزشک می‌گیرد.